最後更新日期： 2023 年 9 月 17 日
好不容易製作好圖表，卻不知道藉由這張圖表可以分析什麼？當你看著圖表陷入這種思維膠著，很有可能你製作了一張無法被解讀，或者是沒有重點的圖表。
為了避免這種窘境，無論是透過廣告平台、GA，或是試算表來串接 Looker Studio，在製作圖表前，請先做好這三步驟：
- 釐清要分析的問題
- 了解資料組成與格式
- 確定資料最小單位
釐清要分析的問題
製作報表之前，先思考一下，你希望報表可以分析或解決的問題是什麼？舉例如下：
- 各媒體平台的廣告成效如何？
- 過去一季哪些產品的銷量最好？
- 誰來造訪我的網站？
- 哪些素材表現的比較好？
像料理一樣，先想好要煮哪道菜，再去買對應食材；而不是買完食材後，才去想到這些食材能煮哪道菜。用不到的食材只能擺在廚房佔空間，如同雜亂的報表版面一樣。
了解資料組成與格式
資料格式通常分為兩類：維度 與 指標。
維度：資料的屬性或類別，通常呈現形式為文字，舉例：
- 「媒體平台」維度指的就像是：Facebook、Google、LINE、Yahoo 等。
- 「裝置」維度指的就是：手機、平板、電腦等。
指標：具有可被量化的特性，通常呈現形式為數字，舉例：
- 「連結點擊次數」指標可用數字呈現，像是：8/1 這天廣告後台有 500 次點擊次數。
- 「CVR」指標可用百分比呈現，像是：上個月的 平均 CVR 為 2.5%。
- 也可以是文字格式，例如：廣告關聯性有低於平均、平均值、高於平均三種量化方式
確定資料最小單位
這個資料的「最小單位」，通常在講的是「最小資料維度」，以時間單位來舉例，如果你是想要分析日報表，那你的最小資料維度就不能只有到「週」，還必須包含「日」的時間單位，才能拆分以天為單位的數據。
以廣告架構來舉例，如果最細維度是想要分析到「廣告素材層級」，原始資料裡就必須有這項最小資料維度，否則到最後會面臨無法撈出特定數據，而需要重新製作報表的窘境，然而你的主管或客戶已等到不耐煩。
以下圖解說明資料基本架構：
是不是很像我們平常整理報表的格式呢？
化為原始資料來看就會是長這樣：
| 媒體平台 | 行銷目標 | 廣告活動 | 曝光 | 點擊 | 轉換 | 費用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 流量 | 廣泛興趣 | 757,895 | 15,063 | 9 | 19,800 | |
| 轉換 | 再行銷 | 34,146 | 1,493 | 54 | 16,800 | |
| 搜尋 | 品牌字 | 47,561 | 4,644 | 109 | 25,200 | |
| 搜尋 | 產品字 | 21,951 | 1,327 | 14 | 8,400 | |
| 多媒體 | 潛在消費者 | 220,370 | 4,978 | 8 | 10,500 | |
| Yahoo DSP | 流量 | 興趣行為 | 259,259 | 6,222 | 42 | 35,000 |
| LINE LAP | 流量 | 再行銷 | 266,667 | 2,133 | 17 | 20,000 |
在這個範例中，「廣告活動」就是這份資料裡的最小資料維度。你可以藉由這項最小維度來進行更細部的資料分類。當然，你也可以同時使用「媒體平台」跟「行銷目標」去做交叉篩選，初期規劃的資料結構越完整，對於後續的數據分析可以給到較大彈性。
這邊要特別注意的是，同樣維度層級的命名邏輯要統一，舉例：媒體平台為「Facebook」，如果另一列資料維度顯示為「FB」，則兩列會被視為不同的分類，量化結果將不會做相加運算。